非專業開箱文

~告示~
由於背景環境雜亂
以下照片可能造成您的不適
圖片似乎在某些解析度的螢幕會被截斷
但有連結可完整觀賞
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瀏覽前請三思 抱歉~
~~~~~~~~~~~~~~~~囧

~~~正文開始~~~
昨天走在路上，不小心踢到了一些東西~ XD
ASUS P5Q3
Intel Core2 E7400
A-DATA DDR3 1600 2G *2
Thermaltake TMG i1
Leadtek GTS 250 512M
LIAN LI PC-7F

－－－Ｐ５Ｑ３－－－
外箱

配件
4條SATA + 電源開關及燈號的整合式轉接頭(好用的小玩意)

主角登場

775腳座+ 8相供電+ 北橋P45(1熱導管散熱器)
如果您細心的話 還可以發現這章板果然是Made in China

支援到1800+的DDR3腳座+ PATA腳座

南僑ICH10R+ 8個SATA腳座

2* 16x PCI-E 2.0 (支援8X CrossFire)
3* PCI-E + 2* PCI

背板
6* USB+ E-SATA+ 1394+ 同軸+ 光纖+ 2*PS/2+ 6*3.5mm

感想
這張除了沒有雙網卡 沒有2盎司
剩下的狀態都逼近完美
各種連接埠相當完整


－－－Ｅ７４００－－－
萬年外盒

內容物

原廠風扇底部

主角

感想
其實如果可以 我還打算用三年前的E6300頂替
沒有敗pentium E6300單純是爽度+阿呆 囧~

－－－ＴＭＧ　ｉ１－－－
規格
四跟6mm U型熱導管
風扇轉速300~2500 rpm
噪音 16dBA (幾乎人耳無法辨識)
風扇壽命五萬小時
重525克
保固六年

外盒


底部拋光+ 散熱膏


頂部


風扇正面 (風扇似乎很輕)


感想:
這顆感覺有點重
雖然有些人說可以直接上
但還是隨便買了個北極風強化背版來防止主機板被虐
另外CPU一直是很涼的狀態
考慮之後拆掉風扇來挑戰靜音

－－－Ａ－ＤＡＴＡ　ＤＤＲ３　１６００　２Ｇ－－－
包裝中


主角


貼紙近照
CL 9-9-9-24
電壓 1.68~1.85 (顯然很樂意讓我們加壓 XD)


上板子
這張照不好
但黑色散熱器跟黑色版子很搭呢~

感想
原先沒打算敗1600而是要1333
而且細心的人應該有發現我的外包裝是威剛三通道的
但老闆竟然願意拆掉一條 剩下的兩條都以 ddr2 1066 2g的價格賣我
這次花了五個小時尋價 最後賺到最多的就是這個囉~

－－－ＧＴＳ２５０　５１２ＭＢ　旗艦版－－－
外盒
麗台２００系列慣用包裝


配件
沒有附DVI to HDMI(扣分)


主角
姑且不論效能 單外觀就氣勢十足
各大廠250中唯一採用高階卡才有的覆蓋式散熱器


側照

感想
上了機殼後 似乎還蠻穩定的
重量不如外觀想像那樣笨重

備註
實際上GTS250原本不屬於NV 200系列中
他原本真正的編號應該是9800GTX+
當前的GTS250是從9800GTX小小的改來
疑似因NV怕已經上市的200產線打壓到這個型號的生存空間
因此改變它的型號 (有些人認為是欺騙消費者~囧)
而它也是200系列中唯一的GT"S"
其他的都是GT"X"


－－－ＬＡＩＮ　ＬＩ　ＰＣ－７Ｆ－－－
感想
或許多數人對機殼都沒有特別要求
反正只是裝電腦零件
~
錯！正是因為要裝電腦
所以我對機殼有要求四大重點
１. 堅固 ---(機殼軟趴趴怎麼保護零件?)
2. 通風 ---(有人會想把零件放到烤箱中嗎?)
3. 靜音 ---(接觸點設計不良的機殼是噪音的重要來源)
4. 防塵 ---(灰塵是風扇的致命殺手之一)
~
以上四點這顆PC-7F都做到了
1. 堅固只有少數機殼沒做到~沒啥好談的
2. 前14cm、後12cm風扇
3. 各處小接點都有橡膠、軟墊片
4. 14cm風扇前加裝可拆式網子
~
甚至還額外多了一些好處
1. 下置式電源供應器
---把機箱的重心降低 站得更穩
2. 快拆
---硬碟機、光碟機的插槽全都有精心設計的免螺絲快拆
---若你覺得不安心 也都還保留了螺絲孔
---機殼背後、包含PCI插槽都採用大半徑的螺絲設計
---這種螺絲可免工具 直接手動拆裝
---甚至連前面板、5.25吋檔板都有快拆設計
3. 水冷孔
---雖然我自己用不到
---但也精心安排了水冷管線的配置
4. 整線
---內藏了許多小小的夾線器
---方便我們快速整線
---使機殼通風更好、內觀也更美
5. 上置式按鈕
---把一般位在前面板的開機鈕、USB插孔移到機殼上方
---使用更方便、也讓前面板更乾淨
6. 輕量化
---尺寸雖然比常規機殼更大
---但材質不同於一般笨重、廉價的鐵合金
---全面採用冰涼的鋁合金且內外都拋光的很光滑、平整
7. 美觀
---簡單內斂的外觀、低調的隱藏了它的價值



（暫時可能不會有圖　請多包涵）
這邊有一張官網的圖

－－－３Ｄ　Ｍａｒｋ　０６－－－
現實是殘酷的
ＣＰ值肯定跑不掉
廢話不多說
有圖有真相
記憶體體質真的不錯
輕輕加到1.72V就可以上400
距離貼紙上的1.85還有段距離呢
CPU雖然有些弱 (E7系列據說都如此)
但是電一電也是上得去的
這次電到1.45v可以上4GHz
看似離C2D的安全1.65也還有空間
估計三豬馬克06破萬六不是問題
甚至萬七都不意外
但求穩定長壽就先如此了
在這時間點以這些成本也是能換到接近萬六的漂亮效能

基本上這是一篇開箱+感想心得文
如有錯誤還請各位高手大大多多指點賜教 謝謝收看~XD

台灣教育亂象中的大罪人

住在台灣的多數學生幾乎都有補習過的經驗，而家長拼命將孩子送往補習班也是司空見慣的事情。當然，事實上這並不是一個正常的現象。

而有一些人發現這個重大問題後，開始想要將大眾的錯誤習慣給扭轉過來，姑且在本文中為求方便，暫稱他們為『教育天使』。教育天使基於善意的出發點出發，為求改變台灣教育的生態模式想盡各種辦法、用盡各種手段。雖然教育天使當中有許多受過高等教育的學者，但是很可惜的，這項目標直至今日仍然沒有成功。

甚至更糟糕的，因為每個父母都望子成龍、望女成鳳，對子女灌輸『唯有台清交才有成功的人生』的狀況屢見不顯。於是這種錯誤的洗腦觀念成了教育天使的眼中釘，教育天使也開始透過洗腦的方式想糾正這種錯誤觀念，開始著手對『只以好學校(台清交…)為目標的考生』冠上教育罪人的名號，試圖力挽狂瀾。

事實上，主動奮發向上、努力用功苦讀的學生一點錯誤都沒有，他們憑著自己的意願向前邁進，並沒有犯下什麼滔天大罪。然而教育天使對這些無辜的學生冠上罪名時，卻沒想到教育天使當中的高知識分子，就有許多是畢業自台清交、甚至是國外名校。說明白一點，這是整個社會的觀念有問題，顯然不是少數學生的錯誤！（少數學生也沒有這種撼動力）


沒有錯，本人前陣子重考了研究所入學考試。我自己會做出這個決定有許多理由，要說是藉口我也不反對，但這些都是事實，待我娓娓道來之後再下評論也不遲。

這要從稍早的年代開始說起。本人在國中時期非常用功，也有幸進入該校的升學班，依據各方長輩的期許朝著全台第一志願的高中邁進。雖然下了許多心力，但努力的方向不對，太過於死讀書的我遇上了當年靈活的基測可說是被打個兵荒馬亂，分數不盡理想的我在長輩的灌輸之下沒選擇離家近的學校，反而分發到了離家車程一小時的好高中就讀。一開始還好，但隨著時間流逝，不甘願被放逐邊疆的情緒越來越盛，終究開始著墮落生活。到了考大學的前夕雖不算為時已晚，但我開始想到曾經有人說：『國外的學生通常到大學才努力用功』，於是想要等到大學時期再來好好努力。偏偏當時天真的我沒考慮到，這裡是台灣！在進了某私立大學的怪怪科系並且發現周遭的同學幾乎成天打混之後，才驚覺自己的判斷失誤。但立志奮發向上的我沒這麼容易放棄，在大二時轉入了主流科系之一的資訊工程，不但在三年內準時畢業，平時上課我也都算蠻努力學習，畢業時還多修了許多學分。這樣的我理所當然想要考上一間好的研究所，完成當初心願。

可惜好景不常，在研究所入學考試之前，我被學校的課業壓得喘不過氣，再加上給自己的心理壓力太大，最終換來了彈性疲乏。我在研究所入學考試之前的兩個月內只有去補習班抄抄筆記而已，回家後都沒有主動拿起書來唸，這樣的我憑著大學時期的底子再加上佛祖保佑，雖然沒有考上台清交，但也有中字輩。不過這也讓我事後回想起來，惋惜不已，成了我重考的最主要動力。

另外，我的老家到台清交的其中之一距離非常近，騎腳踏車只需１０分鐘即可抵達，比一些出租的房子還要近，這點對多數人而言也是難以抗拒的誘因。而且我一生以來都沒有重考過，年紀不算是太老，更不想在未來的人生中提及『當年我如果ＯＯＸＸ，就可以ＹＹＺＺ』之類的話。這種情況尤其容易發生在某些不敢重考、或是沒有實力考上好學校的人，嘴砲著說 –『多考幾次我也考得上台清交』…等，直接重考才是認清自己實力的最佳途徑。我的家境也相當不寬裕。甚至我還認為，我大學念的那間私立大學的資工系是一個很不錯的系所，更別提國立大學中的中字輩，但說這種話只不過讓人覺得老王賣瓜。一間學校的好壞是由社會大眾、各家企業來做判斷，這些人說了算！說對求職沒有影響顯然是騙人的！而能冠冕堂皇說出這種話的也常常是關在象牙塔的理想主義者所云。如果有人依然認為我不該重考，麻煩試著設身處地，想看看你也經歷了上述的狀況、身在這種環境，是否還能拍著胸、大聲的說出不該重考！？

台灣的教育很畸形是眾所皆知，我也認為應該要修回正軌，但拿個人的未來賭一口氣是沒意義的，不是嗎？（打破惡性循環是需要付出犧牲的，但是將別人選為犧牲品，自己卻暗地裡送孩子出國更讓人不齒！）

本文主要對社會亂象做出適當評論，並且對本人的行為做出較完整的描述。並不是針對特定人士的攻擊與批評，請各位不要自動對號入座，謝謝。

愚蠢又醜陋的人類

不論是輸...

還是贏

僅僅只是...

做個了斷

不這麼做...

就無法繼續下去

Data Mining Chap 3 ─ Data Exploration

首先,

為什麼要做資料探勘？

資料探勘主要是初步的來了解資料的特性、特徵。

這可以有助於選擇正確的工具來進行前置處理(Preprocessing)或分析。

而且可以發揮人類對於識別特徵的強大能力。

事實上這會與另一個領域有所重疊,

即是探勘資料分析(Exploratory Data Analysis, EDA)。

EDA主要是透過視覺化分析資料來偵測前提或假設的錯誤。

其中兩個主要的技巧是分群(Clustering)與異常偵測(Anomaly Detection)。

但是這兩個技巧對Data Mining而言並不只是用在探勘,

而是另外兩個大主題並且在本書Chap9,10中介紹。

本章介紹以下三個重點,

1. 統計總結(Summary statistics)

在描述性統計(Descriptive statistics)中的統計總結主要包含下面三種測量

(1) 中心 (location or central tendency) － mean, mdian, mode

(2) 分佈 (dispersion or spread) － range, variance

(3) 外型 (shape) - skewness

2. 圖形化(Visualization)

是指將資料轉換成圖形化或是表格化呈現,

對人類而言如此容易識別一般性的樣式或趨勢,

也可以區分出非一般樣式或離群值(outliers)。

3. 線上分析處理(Online Analytical Processing, OLAP)

是一套有許多彈性操作的多維度資料分析法，

常用於決策支持系統。

主要是透過選取想要觀測的測量值當作多維陣列的維度，

並計算陣列中各個欄位(cell)的目標值(target value)。

正妹 + 帥哥。真面目

別人貼給我看的
沒看過的就加減點吧

什麼是正妹？
(還蠻傷眼的+蠻傷"心"的)
http://www.wretch.cc/blog/candy1006/20298585


什麼是帥哥？
(有對照組)
http://www.wretch.cc/blog/candy1006/21187498

嗯
這是人性OO的一面 (笑
別想太多

ChaoS;HEAd

我可能腦子壞了吧

，不對...或許我的腦子本來就不是好的....。

暫且不論最近課業上的難關。

只是突然發覺，為什麼人是如此的虛偽。

所以說，我腦子壞了...

，竟然為了這種很久以前就接受的事實心痛。

最近，身邊有人對我這麼說，

『大家都愛聽這種話』

，這種極其虛偽，而大家都愛的話。

所以說，我腦殘，

別人聽到這種話的時候，

就算知道並不是真的也會感到很高興，

但是當我聽到，而且發現這只是虛偽的話，

我只會感到生氣、憤怒。

『可能因此，我不想撒謊吧。』

這句話肯定是天大的謊言。

但我還是希望盡我所能的不去撒謊，

哪怕得罪他人。

也因此，得證了我不適合在這種『台灣現實社會』中生存。

而對我來說，現在的宇集合正是台灣，

換句話說，

我在這個社會上是個愚蠢到極點的白癡+笨蛋。

但不管是選擇要不要繼續當個笨蛋，

我都還是會很痛苦。

卻又有這麼一說，

『不斷的痛苦下去未必是一件壞事』...。

說起來很輕鬆，

實際體驗起來彷彿心如刀割。

最近還觀察到一個現象，

虛偽的話語對於有高超自尊心的人特別有效。

結論還是一樣，

大家都愛聽虛偽的話，

而且也樂於說虛偽的話給別人聽。

『很棒、很好、很讚、很厲害、...』

甚至稱讚、贊同大家都崇拜的目標，

還可以顯得自己也跟該目標相近。

不過對我而言，

知之為知之，才是真諦。

紅花總是要有綠葉陪襯才夠美。

不能總是誇讚，

偶爾還是要找片『綠葉』來陪襯不是嗎？

所以...

個人進度 08.10.26

目前我的個人工作有三件：
1. 找出自己的研究方向
2. 看懂學長的程式
3. 寫程式擷取ebay上的資料

1.
我對這塊領域其實很陌生
所以目前打算至少從負責的國科會計畫先下手
可惜很不湊巧的是我根本沒有線上拍賣的經驗...


由於我從小時候就對人工智慧感到好奇
哇~機器能夠跟人類相似是多美妙的事情阿~
這成了我進入資工的動機之一

也許真的很吸引人吧
這東西集合了各領域的菁英長才研究許久
可惜至今幾乎沒有真正的成功出現
顯然是個非常困難的問題

很不幸運的是我目前進入的實驗室有一部分跟機器學習有關
機器學習是人工智慧的一個子領域
腦殘的我自然也想了解機器學習囉~
又前面提到要從"線上拍賣"的研究下手
所以希望未來能將機器學習應用在線上拍賣~

不過機器學習其實跟統計相當的有關係
又很不湊巧的是這學期修了一門叫"統計學習"的課
是哪裡不湊巧呢?
是這門課我現在幾乎趨近於100%聽不懂了...
畢竟我高中時代可說是廢人一個 幾乎都在睡覺
大學又偏偏是念資工
所以基礎數學的能力趨近於零吧

我是不怎麼討厭數學啦
但是整片都是我不太熟悉的數學
就變成了整片我幾乎都看沒有...
而且大家都說很簡單
但是我怎麼看, 都看得很慢又很痛苦
幾乎碰到什麼東西都要Interrupt去跑ISR

現在如果不是休學就會被抓去當兵 我可能就去休學了
原先我不太能體會蘇學長說的話 很不幸的是 我現在多少能體會了~

不是我不願意
是在許多現實、"限時"的壓力之下
咪挺是要拿出現成的成果、要能夠報Paper
修課是要馬上會寫作業、做題目
但我卻還在這邊慢慢看基礎的東西..

也許我真的沒資格進來這邊吧
不過再怎麼後悔當初沒選擇直接重考也沒用
我的能力已經顯然不可能應付目前要做的所有事情了
就算沒時間也沒辦法
該會的總是要會
做不到就是做不到
雖然很無奈也很不願意
但這就是事實

努力慢慢爬吧~
我想活下去...在那個世界...

2.
連絡上學長了~
學長竟然叫我先去把Data Mining看到第五章

恭喜~ 本學期非正式第四門課加選成功...
哀...三門課我就...
...
..
.
另外還附贈一個好玩的Rapid Miner
這之前就下載了
好像也是要把Data Mining看一看才會玩~

3.
據說...擷取部分的程式根本人間蒸發了
哈~沒得參考

看來要先把資料庫弄出來
看看學長的程式需要什麼
才知道要擷取什麼
提示好像是要我自己去parse html